完整的所有權
三個產品、幾個人。你接的不是一張 ticket，是一整個領域—— 從跟真實使用者確認問題、寫規格、實作、上線到看營運數字。 你的判斷會直接變成產品的樣子。
為什麼考慮我們
你會得到的三件事，
在多數公司拿不到
最前線的 AI 工程實務
不是「公司允許你用 Copilot」的程度。我們的整條生產線就是多個 AI 協作： 規格、實作、審查、評測都有 AI 參與，而且有一套讓它不失控的紀律。 這套方法本身，就是你在這裡最值錢的學習。
看得見的因果
你上線的功能，下週就會出現在客戶的回饋裡。 客服漏不漏訊息、店家看不看得懂週報、品牌能不能自己改官網—— 你做的事和世界的反應之間，沒有十層組織隔著。
我們怎麼工作
AI 不是我們的工具，
是我們的生產線
小團隊撐住三個產品的答案不是加班，是把開發流程本身當成一個系統來設計。 這四條規則是實際在跑的，不是文化牆上的標語。
01 · 規格先行，沒有規格不動工
每個功能動工前要先寫清楚：方法、影響哪些資料、怎樣算做完。 這不是官僚——這是讓 AI 產出的程式碼有可對照標準的前提， 也是讓你接手任何模組時不用考古的原因。
02 · 文件是單一真相，脈絡不放聊天室
架構、慣例、目前焦點、還沒決定的事，全部放在版本庫裡的固定位置。 我們同時用多個 AI 工具開發，它們讀的是同一份紀錄——你也是。 換工具、隔三個月回來，不會斷片。
03 · 規則寫進 CI，不靠自律
「客戶資料絕不跨界」這種鐵律，每一條都綁著一個違反就會紅的自動檢查。 你可以大膽重構，因為會弄壞地基的改動在合併前就被擋下來—— 這是敢快的前提，不是慢的原因。
04 · 階段結案要有證據
每個階段結束，我們列的不是「完成了什麼」，而是「證明了什麼、證據在哪」。 召回率、幻覺率、壓測數字都要能重跑。 好處是：你的成果不需要靠會議上講得好聽來被看見。
這種工作方式不適合所有人。
如果你喜歡「先寫再說」、討厭寫規格、覺得文件是浪費時間——你在這裡會很痛苦，我們先講。
反過來，如果你一直覺得「用了 AI 之後程式碼變多但品質變差」這件事應該有解法，
我們大概是你能找到最認真在解這題的地方之一。
技術環境
你會碰到的東西
主力是一條現代 TypeScript 全棧：Next.js（App Router）、React、 Prisma、PostgreSQL + pgvector 向量檢索、Redis 佇列。 AI 層供應商中立（OpenAI／Anthropic 雙軌），有自己的評測關卡與成本帳。 另有一條 PHP（Yii2／Laravel）的既有產品線在持續營運， 與一個 SwiftUI 的 iOS App。
你不需要每一樣都會。我們更在意的是：你有沒有把一個系統 從頭到尾想清楚的能力，以及願不願意把想清楚的東西寫下來。
上線前的 AI 品質關卡回答有依據、引用對得上、該拒答有拒答
會擋 CI
跨客戶資料隔離架構層寫死，測試把關
不可協商
對外宣稱的數字召回率、幻覺率、壓測結果
都可重跑
被延後的工作誰決定、為什麼，寫下來
留名字
紅掉的主線 CI
先修，不疊加
先講清楚
適合你，跟不適合你的部分
我們對客戶誠實，對候選人也一樣。面試時你也可以拿這張表反問我們。
這裡有的
- 高自主權：你負責的領域，技術決策就是你的
- 短決策路徑：提案直接談，不用跑三層簽核
- 三個產品線可以輪，不會五年綁死在同一顆模組
- 最前線的 AI 開發方法論，每天實際在用
- 你的程式碼有真實使用者，回饋週期以天計
- 遠端彈性：以產出與規格為準，不打卡計時
這裡沒有的
- 大公司的品牌光環與制度化福利（健身房、按摩椅那種）
- 手把手的新人培訓——有文件、有人可問，但你要自己動
- 只寫程式就好的日子：你會需要跟使用者說話
- 百人團隊的分工細緻度：這裡的角色邊界是模糊的
- 「反正有人會擋」的安全感：你的判斷就是最後一道
開放職缺
目前在找的人
職缺說明寫的是「你會做什麼」，不是二十行的資格清單。 覺得自己七成符合就投，剩下三成本來就是進來之後長的。
全端工程師（TypeScript）
台北 / 混合遠端 · 全職
你會在 LeapReply 或籌備中的新產品接下一到兩個完整領域（例如訂單、通路整合、知識庫）， 從規格寫作到上線維運全程負責。Next.js + Prisma + PostgreSQL 的現代全棧， 搭配我們的 AI 協作開發流程。
加分：做過多租戶系統、對「資料邊界」有潔癖、寫過讓別人讀得懂的設計文件。
AI 應用工程師
台北 / 混合遠端 · 全職
你會負責讓 AI 功能「可信」這件事：檢索品質、接地作答、評測關卡、成本控制、 供應商中立層。不是調 prompt 調到感覺對，是建立可量測、可重跑的品質基準—— 我們已有的幻覺率驗證、召回率量測方法，會由你接手推進。
加分：做過 RAG 或向量檢索、寫過評測（eval）、對「AI 什麼時候該閉嘴」有想法。
沒有你的職缺？
開放式投遞
如果你看完這頁覺得「這就是我想要的工作方式」，但上面沒有對應的職稱——直接來信。 告訴我們你擅長什麼、想負責什麼，附上一個你最得意的作品（程式、文件、產品都行）。 小團隊的職位是跟著對的人長出來的。
怎麼進行
招募流程，兩週內走完
不考白板演算法、不出免洗作業。我們用最接近實際工作的方式互相認識。
1
來信
履歷或作品連結擇一即可。想附一段「你怎麼看 AI 協作開發」的想法，我們會很認真讀。
2
聊聊（60 分鐘）
線上或來辦公室。一半聊你做過的東西，一半你問我們——這頁的利弊表隨你追問。
3
實作對談（2 小時）
拿一個我們真實遇過的問題，一起讀規格、一起討論做法。看的是你怎麼想，不是背了什麼。
4
決定
一週內給明確答覆與條件。不吊人，也不養備胎。